发布时间:2025-08-25 16:23:27
FastGPT 常见应用使用问题,包括简易应用、工作流和插件
问题分类节点具有获取上下文信息的能力,当处理两个关联性较大的问题时,模型的判断准确性往往依赖于这两个问题之间的联系和模型的能力。例如,当用户先问“我该如何使用这个功能?”接着又询问“这个功能有什么限制?”时,模型借助上下文信息,就能够更精准地理解并响应。
但是,当连续问题之间的关联性较小,模型判断的准确度可能会受到限制。在这种情况下,我们可以引入全局变量的概念来记录分类结果。在后续的问题分类阶段,首先检查全局变量是否存有分类结果。如果有,那么直接沿用该结果;若没有,则让模型自行判断。
建议:构建批量运行脚本进行测试,评估问题分类的准确性。
系统编排配置中的定时执行,如果用户打开分享的连接,停留在那个页面,定时执行触发问题:
定时执行会在应用发布后生效,会在后台生效。
只有 http 节点用到这个语法。
一般是没正确发布,在工作流右上角点击【保存并发布】。
注意需要更新到V4.8.17及以上,把猜你想问的提示词改成中文。
修改知识库默认提示词, 默认用的是标准模板提示词,会要求按 Markdown 输出,可以去除该要求:
![]() | ![]() |
Q: 应用在调试和正式发布后,效果不一致;在 API 调用时,效果不一致。
A: 通常是由于上下文不一致导致,可以在对话日志中,找到对应的记录,并查看运行详情来进行比对。
![]() | ![]() | ![]() |
在针对知识库的回答要求里有, 要给它配置提示词,不然他就是默认的,默认的里面就有该语法。 |
做个判断器,如果是初次开始对话也就是历史记录为0,就走问题分类;不为零直接走知识库和ai。
定时执行没有这么高频率的去拿信息的,想要实现在企微里面的实时对话的机器人, 目前通过低代码的工作流构建应该是不行的,只能自己写代码,然后去调用 FastGPT 的 APIKey 回复。企业微信似乎没有提供「自动监听」群聊消息的接口(或是通过 at 机器人这种触发消息推送)。应该只能发消息给应用,接收这个 https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/90238 文档中的消息推送实现实时对话。或者是定时去拿群聊消息,通过这个文档所示的接口https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/98914,然后用这个接口 https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/90248 去推送消息。
工作流提供该连接数据库功能,用这个数据库连接的 plugin 可以实现 text2SQL,但是相对危险,不建议做写入等操作。
可理解为 for 函数,传一个数组,每个数据都执行一次。
添加相关提示词,引导模型按 Markdown 输出公式
Latex inline: \(x^2\) Latex block: $$e=mc^2$$
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