发布时间：2025-08-25 16:40:42
将文件另存为 UTF-8 编码格式。
文件处理模型：用于数据处理的【增强处理】和【问答拆分】。在【增强处理】中，生成相关问题和摘要，在【问答拆分】中执行问答对生成。
索引模型：用于向量化，即通过对文本数据进行处理和组织，构建出一个能够快速查询的数据结构。
xlsx等都可以上传的，不止支持CSV。
统一按gpt3.5标准。
config.json文件里面配置后就可以勾选重排模型
免费版是三十天不登录后清空知识库，应用不会动。其他付费套餐到期后自动切免费版。
FastGPT回复长度计算公式:
最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
18K模型->输入与输出的和
输出增多->输入减小
所以可以：
检查配置的最大回复（回复上限）
减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
配置的最大回复：
另外私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出
FastGPT回复长度计算公式:
最大回复=min(配置的最大回复（内置的限制），最大上下文（输入和输出的总和）-历史记录)
18K模型->输入与输出的和
输出增多->输入减小
所以可以：
检查配置的最大回复（回复上限）
减小输入来增大输出，即减小历史记录，在工作流其实也就是“聊天记录”
配置的最大回复：
另外，私有化部署的时候，后台配模型参数，可以在配置最大上文时，预留一些空间，比如 128000 的模型，可以只配置 120000, 剩余的空间后续会被安排给输出。
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